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      助力聯網汽車的7項革命性技術

      1139 人參與  2020年04月01日 18:57  分類 : 新媒體運營  評論

        我們真的需要聯網汽車嗎?有人可能會告訴您,它們提高了安全性,確保了卓越的用戶體驗。但是,如果這僅僅是一個以更高價格向您出售新車的騙局呢?汽車制造商真的需要采用所有最新和最時髦的技術來贏得買家嗎?

        真的需要,現代消費者(千禧一代和Z世代)離不開技術。如果有機會讓事情變得更好、更安全、更方便,他們就會想要。

        這尤其涉及到汽車:如果有使駕駛更加舒適的技術,今天的用戶就會期待體驗它。汽車制造商已準備好以部分自動駕駛汽車的形式向用戶提供。

        在本文中,您將了解到:

        ▲聯網汽車:現實還是未來夢想?

        ▲支持聯網汽車的技術:

        ○物聯網

        ○5G 和 DSRC

        ○人工智能

        ○大數據和機器學習我是錢QQ/微信:3241507

        ○區塊鏈

        ○遠程信息處理

        ○SaaS平臺

        

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        據2018年Xevo聯網汽車報告顯示,美國人一天中的大部分時間都花在汽車上,而在當今這個永遠在線、快速發展的世界里,任何提供便利和效率的東西都是一大優勢。

        聯網汽車是現實還是未來夢想?

        還記得當年聯網汽車只是一個被夸大的時髦詞嗎?今天,汽車制造商正在積極實施聯網技術,您幾乎可以在任何2019或2020年出廠的汽車中找到聯網技術的某些元素。

        當然,不同車型和汽車制造商之間的連接水平也不盡相同,這與智慧城市和車輛到一切(V2X)的未來夢想仍然相去甚遠。通用汽車公司估計,一旦道路上至少有25%的汽車聯網,則車對車(V2V)連接將能夠發揮其全部潛力。

        自動駕駛汽車技術借助七項革命性的技術解決方案,重塑了包括汽車在內的多個行業,從而使我們更接近自動駕駛的未來。

        支持聯網汽車的技術

        汽車制造商無法獨自在現代市場上競爭,他們需要頂尖科技公司、初創企業和軟件供應商的幫助。毫不奇怪,聯網汽車技術需要不同的體驗和不同的商業模式。因此,汽車制造商必須與專業公司合作,并利用其軟件專業技能。我是錢QQ/微信:3241507

        一切始于物聯網

        現代汽車可以通過互聯網連接多種設備。這使它們可以從以下位置接收數據:

        ▲智能基礎設施設備,如車道標記、交通信號燈和路牌標志

        ▲嵌入汽車中的其他智能設備,例如雷達單元和傳感器

        ▲智能家居設備

        ▲云平臺

        聯網汽車以軟件和數據為中心,通過連接到數據平臺,它們可以獲得新功能、軟件更新和補丁。物聯網設備將允許數以百萬計的聯網汽車通過無線軟件更新接收有價值的數據,從而提高道路安全。

        德勤報告顯示,在2018年至2020年間,汽車上安裝的連網裝置數量可能會增加67%。

        5G和DSRC是連接問題的答案

        由于聯網汽車必須實時“交談”和“傾聽”其他物體和交通參與者,因此通信技術是頭等大事。但是,我們目前有什么?Wi-Fi和4G 不夠可靠或無縫,不足以保證每個人在道路上的安全。

        幸運的是,我們擁有專用短程通信(DSRC)——一種用于車輛與基礎設施之間高速無線通信的協議。當然,我們還在等待5G,它能讓汽車在駕駛員知道之前從周圍環境接收信息。借助5G網絡,從汽車監測到障礙物,到進行通信的反應時間大約為5毫秒。

        那么,我們什么時候才能有機會應用5G網絡呢?福特預計最快將于2022年開始發布利用5G技術的V2X汽車。

        人工智能

        預計到2025年,以人機界面(HMI)和高級駕駛員輔助系統(ADAS)形式安裝的人工智能系統將增加109%。人工智能系統的功能包括語音識別、駕駛員監控、虛擬輔助、基于攝像頭的視覺系統和基于雷達的檢測單元。您可能已經在2級或3級聯網汽車上體驗過一些基于人工智能的系統。

        隨著神經網絡和深度學習的發展,基于人工智能的系統有望很快進化到完全自動駕駛的程度。我是錢QQ/微信:3241507

        沒有大數據和機器學習,就不會有人工智能

        數據是聯網汽車技術的核心。它在車輛之間、網絡之間以及云中傳播。預計到 2022年,一輛自動駕駛汽車的存儲容量將高達 1TB。麥肯錫估計,聯網汽車的數據價值將很快超過汽車本身的成本。

        為了利用大數據提供的所有寶貴見解,正在應用機器學習和深度學習算法來使汽車的人工智能系統實現描述性、預測性和規范性功能。

        但問題是,聯網汽車中的這些技術使它們生成了大量有關駕駛員的個性化、高度有價值且敏感的數據。這些數據的安全性如何?

        區塊鏈可以幫助保護大量駕駛數據

        汽車制造商認識到需要保護汽車生成的數據。這是汽車制造商在試用區塊鏈時不遺余力的主要原因之一。區塊鏈技術可以幫助汽車存儲數據,更重要的是,確保數據的準確性。不僅如此,區塊鏈比傳統數據庫更難破解。

        隨著區塊鏈被證明是安全的未來,以及隨著汽車基本上成為物聯網設備,將兩者融合在一起似乎是自然而然的事情。對于領先的汽車制造商來說,率先采用這項尖端技術是完全有道理的。

        沒有遠程信息處理,我們哪兒也去不了

        當然,遠程信息處理不是什么新鮮事物。但將其與物聯網設備相連接的想法,使其對V2V,尤其是對V2X技術非常有價值。遠程信息處理是一組技術和工具,汽車制造商用來將普通駕駛轉變為引人入勝的車輛交互。遠程信息處理硬件充當車輛數據的中心樞紐,并且也是與所有設備共享這些數據的重要因素。

        隨著汽車聯網越來越成為常態而非創新,汽車遠程信息處理市場預計到2022年將達到408.4億美元(2016年為177.8億美元)。

        云平臺:我們將駕駛技術,而不僅僅是汽車

        隨著每一款新車型的推出,汽車都變得更加軟件化。這就是科技公司進入汽車市場的原因所在。基于云的連接對于無線安裝和更新車輛功能至關重要。(來自物聯之家網)我們很快將駕駛一輛先進的、基于云的物聯網設備,而不是一輛老式汽車。因此共享的平臺和開源技術是管理連網汽車數據的必要條件。

        總結

        增強聯網汽車功能的技術已經在實施中,并且正在接受制造商的測試。物聯網、5G和DSRC、人工智能、區塊鏈、遠程信息處理和云平臺是支撐連網汽車未來的支柱。我們希望參與其中。我是錢QQ/微信:3241507


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